基于视觉显著性的SAR图像时敏目标检测

摘要

在复杂地物场景中有效的检测并识别时敏目标(坦克、装甲车、步兵战车、军用卡车等)对于战场侦察、军事打击等具有重要意义.本文提出了一种基于视觉显著性的SAR图像时敏目标检测算法,首先,从人类的视觉显著行为出发,借鉴自然图像频域幅值的对数谱特性,统计分析了大量SAR图像对数谱与自然图像具有的相似性,提出利用SAR图像对数谱的残留信息生成原始图像的显著图,然后对显著图采用自适应阈值分割算法完成SAR图像的目标检测.实验结果表明我们的算法与基于CFAR的检测算法相比,不仅定位准确,而且虚警较少,具有较高的检测性能.