用于水下目标识别的无监督谱特征选择算法

摘要

针对水声目标数据的特征冗余问题，提出了一种用于水声目标识别的无监督谱特征选择算法。首先根据给定的数据样本集利用特定的方法计算能够表示其几何结构的关系矩阵；然后选择该矩阵合适的特征向量，通过相应的低维嵌入代表原始数据集:最后通过稀疏化约束求得该转换矩阵。对该转换矩阵求l2.1范数可有效地选择特征。用实测水声数据集和sonar数据集进行特征选择和分类实验，该算法能以较少的特征得到比原来还高的分类识别正确率;实验结果证明该算法有能有效去除冗余特征和不相关特征。