【24h】

Hidden Markov Models for Video Skim Generation

机译:视频剪辑生成的隐马尔可夫模型

获取原文
获取原文并翻译 | 示例

摘要

In this paper we present a statistical framework based on hidden Markov models (HMMs) for video skimming. A chain of HMMs is used to model subsequent story units: HMM states represent different visual-concepts, transitions model the temporal dependencies
机译:在本文中,我们提出了一种基于隐马尔可夫模型(HMM)的视频浏览统计框架。使用HMM链来建模后续的故事单元:HMM状态代表不同的视觉概念,过渡则对时间依赖性进行建模

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号