Environmental Microbial and Food Safety Laboratory, USDA Agricultural Research Service 10300 Baltimore Avenue, Beltsville MD 20705 USA;
Environmental Microbial and Food Safety Laboratory, USDA Agricultural Research Service 10300 Baltimore Avenue, Beltsville MD 20705 USA;
Department of Bio-Industrial Mechatronics Engineering, National Taiwan University No. 1, Section 4, Roosevelt Road, Taipei, 106 Taiwan ROC;
Environmental Microbial and Food Safety Laboratory, USDA Agricultural Research Service 10300 Baltimore Avenue, Beltsville MD 20705 USA;
hyperspectral image, multispectral image, food safety, leafy greens, line scan, machine vision;
机译:使用高光谱线扫描成像系统开发了一种用于检测苹果粪便污染的简单多光谱算法。
机译:定量微生物暴露建模作为评估地表绿色生产中地表灌溉水的污染水平和季节性对粪便卫生指标大肠杆菌影响的工具
机译:线扫描高光谱成像,用于实时在线家禽粪便检测。
机译:高光谱成像植物植物粪便污染的检测
机译:使用高光谱荧光图像检测哈密瓜和草莓上的粪便污染。
机译:从加利福尼亚绿叶蔬菜产区的粪便植物土壤和水样中分离出志贺毒素阳性大肠杆菌(STEC)的可靠方法的开发
机译:通过高光谱成像检测绿叶蔬菜上的粪便污染
机译:工作声明第三方算法开发和双能量数字射线/ TIp就绪X射线图像中液体炸药检测的评估 - 公共版本