首页> 外文会议>Third International Conference on Neural Networks in the Capital Markets Vol.2 London, England 11-13 October 95 >The Predictability of Stock Returns with Local Versus Global Nonparametric Estimators
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The Predictability of Stock Returns with Local Versus Global Nonparametric Estimators

机译:局部对全局非参数估计量对股票收益的可预测性

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摘要

This paper uses the daily Dow Jones Industrial Average Index from 1986 to 1988 to exaime the linear and nonlinear predictability of stock market returns with simple technical rrading rules, by using the nearest neighbors and the feedforward network regressions. Evidence of nonlinear predictability is found in the stock market returns by usiing the past returns and the buy and sell signals of the moving average rules.
机译:本文使用1986年至1988年的每日道琼斯工业平均指数,通过使用最近的邻居和前馈网络回归,以简单的技术交易规则检验股市收益的线性和非线性可预测性。通过使用过去的收益和移动平均规则的买卖信号,可以在股市收益中找到非线性可预测性的证据。

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