声明
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.2.3 既有研究存在的问题
1.3 论文主要研究内容
1.4 论文研究方法
1.5 本章小结
2 选址-库存-路径集成优化问题
2.1 配送中心选址问题
2.1.1 配送中心选址的基本原则
2.1.2 影响配送中心选址的因素
2.1.3 配送中心的选址方法
2.2 存储论
2.2.1 需求
2.2.2 补充
2.2.3 存储费用
2.2.4 存储策略
2.3 车辆路径问题
2.3.1 车辆路径问题的构成要素
2.3.2 车辆路径问题的分类
2.3.3 随机环境下的车辆路径问题
2.4 选址-库存-路径集成优化问题
2.5 本章小结
3 随机优化问题的常见求解方法
3.1 基于假设检验的模拟退火算法
3.2 差分进化算法
3.3 混合智能算法
3.3.1 随机模拟
3.3.2 遗传算法
3.4 本章小结
4 随机环境下物流系统的选址-库存-路径集成问题的优化模型
4.1 问题分析
4.2 选址-库存-路径集成优化问题的成本与时间分析
4.2.1 成本分析
4.2.2 时间分析
4.2.3 约束条件分析
4.3 选址-库存-路径集成优化问题的随机机会约束规划模型
4.4 求解算法设计
4.4.1 随机模拟
4.4.2 遗传算法
4.4.3 算法流程
4.5 本章小结
5 实例验证
5.1 实例描述
5.2 实例结果分析
5.3 本章小结
结论
致谢
参考文献
