基于图像处理的轨道扣件缺陷识别研究

目录

声明

1 绪论

1.1 课题背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 相关设备及其研究现状

1.2.2 相关技术及其研究现状

1.3 论文主要研究内容

2 扣件图像采集与预处理

2.1 扣件图像的采集

2.1.1 光源选择

2.1.2 图像采集

2.1.3 软件平台

2.2图形去噪

2.2.1 滤波介绍

2.2.2 均值滤波

2.2.3 高斯滤波

2.2.4 中值滤波

2.3 仿真实验结果与分析

2.3.1 仿真实验定性分析

2.3.2 仿真实验定量分析

2.4 小结

3 扣件边缘检测及定位

3.1 改进Canny算子检测边缘

3.1.1 传统Canny算子

3.1.2 梯度计算

3.1.3 二维Otsu算法

3.2 基于Hough变换的直线定位方法

3.3 仿真实验结果与分析

3.4 小结

4 融合PHOG和MBLBP特征的轨道扣件检测算法

4.1 PHOG特征

4.1.1 梯度方向直方图

4.1.2 金字塔梯度方向直方图

4.2 MBLBP特征

4.2.1 经典局部二值模式

4.2.2 多级区域局部二值模式

4.3 融合PHOG特征和MBLBP特征

4.4 支持向量机训练分类

4.5 仿真实验结果与分析

4.6 小结

结论

致谢

参考文献

攻读学位期间的研究成果