基于统计方法的命名实体识别中降低人工以及优化训练语料的研究

摘要

本论文解决基于统计方法的命名实体识别研究中的几个问题.第一章介绍了命名实体识别,它的应用,难点以及本论文的主要贡献.第二章介绍相关工作.介绍了命名实体抽取的两种方法的相关工作,在统计方法中参数估计的机器学习方法的相关工作,以及语言模型调适的三种方法的相关工作.第三章介绍了统计语言模型的基本方法,微软的source-channel方法的主要思想,以及详细描述了存在的三个问题.第四章介绍了第一个问题的解决方法.第五章介绍了第二个问题的解决方法.第六章解决了第三个问题的解决方法.第七章描述了中文命名实体中的另外两个重要问题及其相关工作,以及将来的工作计划.