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Vision based control of autonomous underwater vehicles.

机译:基于视觉的自主水下航行器控制。

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摘要

Vision based control (Visual Servoing) of an autonomous 6-DOF vehicle is considered in this thesis. The vehicle is to be navigated underwater using the cameras mounted on its body. With the new developed algorithm, the need for underwater GPS, Tilt Sensors and other costly devices is eliminated. The new algorithm overcomes the shortcomings of the existing algorithms, PBVS (Position-Based Visual Servoing) and IBVS (Image-Based Visual Servoing). The underwater vehicle is navigated using the image feedback obtained from the cameras. These image features are fed to the control system on the vehicle which in turn generates the desired motion. Simulations runs in MATLAB/SIMULINK give satisfactory results of the algorithm.
机译:本文考虑了自主6自由度车辆的基于视觉的控制(视觉伺服)。该车辆将使用安装在其车身上的摄像头在水下导航。利用新开发的算法,不再需要水下GPS,倾斜传感器和其他昂贵的设备。新算法克服了现有算法PBVS(基于位置的视觉伺服)和IBVS(基于图像的视觉伺服)的缺点。使用从摄像机获得的图像反馈来导航水下车辆。这些图像特征被馈送到车辆上的控制系统,该控制系统继而产生期望的运动。在MATLAB / SIMULINK中运行的仿真给出了令人满意的算法结果。

著录项

  • 作者

    Thakur, Karansingh.;

  • 作者单位

    The University of Alabama in Huntsville.;

  • 授予单位 The University of Alabama in Huntsville.;
  • 学科 Engineering Mechanical.;Engineering Robotics.
  • 学位 M.S.E.
  • 年度 2013
  • 页码 75 p.
  • 总页数 75
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 TS97-4;
  • 关键词

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