结合视觉显著性和卷积神经网络的提花织物疵点检测技术

摘要

为了实现提花织物疵点自动检测,提出了一种结合视觉显著性和卷积神经网络的提花织物疵点检测方法.针对提花织物背景干扰的问题,利用视觉显著性模型(Context-aware,CA)抑制背景信息,突出疵点区域的显著性来获得图像的显著图;为了区分织物图像中是否存在疵点,使用在通用数据集上训练过的VGG16神经网络模型对提花织物图像的显著图分类.结果 表明:该方法在提花织物疵点检测上平均准确率为97.07％,比直接利用VGG16模型对提花织物疵点检测的准确率提高了19.44％,是一种适合提花织物疵点检测的方法.