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骆彦龙; 毕晓君; 吴立成; 李霞丽;
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院;
黑龙江哈尔滨150001;
中央民族大学信息工程学院;
北京100081;
深度学习; 东巴象形文字; 图像识别; 数据集建立; ResNet模型; 残差跳跃连接; 下采样改进; 识别准确率;
机译:改进的基于随机乘子和自适应余弦学习率方法的多分支残差网络
机译:基于上下文基于群体检测的残差学习:深度卷积编码器解码器网络
机译:一种改进的解码算法,用于基于综合征的差异解码二次残差码
机译:基于ReN-Softplus卷积残差神经网络的东巴古典古籍图像分类方法
机译:基于深度学习的残差神经网络用于消化内镜检查
机译:一种改进的基于深度残差网络的单目视觉机器人语义同时定位与映射方法
机译:基于改进的深递归残差网络的遥感图像的单帧超分辨率
机译:容错乘数的残差算法:残差发生器
机译:基于改进的离散余弦变换(MDCT)的统一语音/音频编码设备的LPC残差信号编码/解码设备
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