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宋思雨; 苗夺谦;
同济大学电子与信息工程学院;
上海201804;
同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室;
细粒度图像分类; 空间混乱; 多粒度; 深度学习; 数据增强; 卷积神经网络; 弱监督学习; 局部区域;
机译:跨模态子空间学习,用于基于草图的细粒度图像检索
机译:细粒度基于草图的图像检索的协同实例级子空间对齐
机译:基于投影的图像去模糊的细粒度和空间自适应正则化
机译:基于注意自我监督的细粒度图像分类算法
机译:基于模型的自我监督,用于细粒度图像理解
机译:渐进聚焦的细粒度基于草图的图像检索
机译:基于纹理的细粒度图像的跨模态子空间学习 恢复
机译:用于细粒度图像分类的卷积神经网络中的传递学习。
机译:支持精细粒度可扩展性的v u00ecdeo编码方法,基于精细粒度可移植性的v u00ecdeo编码器
机译:通过细粒度依赖关系检查和基于可用共享存储空间的计划优化来加速同步的图形系统和方法
机译:基于可用共享内存空间的细粒度依赖检查和计划优化来加速同步的图形系统和方法
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