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汪睿卿; 王慧琴; 王可;
西安建筑科技大学信息与控制工程学院;
烟雾检测; 深度学习; YOLOv4算法; 特征融合; 混合注意力机制;
机译:视觉注意力机制中特征融合策略对显着性检测的评估
机译:一种新型混合网络模型基于欺骗性检测的注意力多重特征融合
机译:区分注意力控制和工作记忆中的神经机制在基于特征的细节跟踪中
机译:基于注意力机制的恶意软件检测多特征融合方法
机译:影响混合草和高草草原中实验性火灾和规定性火灾的一级火灾影响,特征和行为的变量。
机译:具有多特征融合的视频实时火灾检测方法
机译:使用火灾特定颜色特征和多色空间局部二进制图案从无人机捕获的图像森林火焰和烟雾检测
机译:空气混合物的化学表征和毒理学评价。军队彩色烟雾的化学特征:库存烟雾混合物(红色,紫色,黄色和绿色)
机译:检测在发生火灾时产生的烟雾的特性的方法和装置,适用于通过抓住烟雾的特征并提高防火效率来预测火灾的大小
机译:火灾和烟雾防护门和用于检测和计数火灾和烟雾防护门的闭合周期的布置
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