LS-SVM在电力系统负荷预测中的应用

摘要

针对支持向量机(SVM)法预测电力负荷存在空间划分参数率定人为因素影响的缺陷,采用谱分析法进行周期分析,比较了二次函数趋势的年负荷序列与周期性月负荷序列,并采用最小二乘支持向量机(LS-SVMlab1.5)法预测负荷。实例结果表明,周期性的月负荷序列实测值与预测值拟合度较好,预测精度高、简捷、合理、实用。