基于改进粒子群优化BP网络的水轮发电机故障诊断

摘要

针对常规BP神经网络在水轮发电机振动故障诊断中存在的收敛速度慢、易陷入局部极小等缺陷,提出了一种基于改进粒子群算法优化神经网络的方法,实现了BP网络的权值优化,并对水轮发电机的振动故障进行了诊断。实例仿真结果表明,该方法具有较好的分类效果,适用于水轮发电机的故障诊断。