机器翻译智能化的语言学路径研究

摘要

实现语言层面转换的基本正确是短期内机器翻译所追求的目标。神经网络机器翻译系统的语言学可解释性问题、语料库隐含知识和外部知识的充分利用问题、机器翻译学习方法问题是目前机器翻译亟需解决的问题。语料互联路径、语料库语用认知处理路径、语境脑神经学习路径是机器翻译智能化的必经路径。语境语料库重构和句子优化提取算法实验等先行性探索实验结果表明:语言学路径可以大幅提升机器翻译质量,也验证了从语言学角度介入神经网络机器翻译的可行性。