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单亚辉; 王浩; 吴根平; 刘颉;
武汉第二船舶设计研究所;
华中科技大学土木与水利工程学院;
抽水蓄能机组; 趋势预测; 健康性能指标; 卷积神经网络; 长短期记忆网络;
机译:基于小波包分解,卷积神经网络和卷积长期短期记忆网络的基于智能深度学习的风速预测模型
机译:基于卷积神经网络和长短期记忆神经网络的风速预测组合的多因素时空相关模型
机译:基于卷积神经网络和长短期记忆神经网络的多因子时空相关模型用于风速预测
机译:与抽水蓄能电站(PSH)机组有关的保护问题:“抽水蓄能电站机组保护继电工作组”的成员;
机译:基于神经网络的短期负荷预测,用于机组承诺计划。
机译:基于卷积神经网络和双向长时短期记忆的药物-疾病关联预测方法
机译:一种基于卷积长短期记忆神经网络的新型递归模型,用于空气污染预测
机译:加快抽水蓄能机组和备用发电机组同步的技术研究,
机译:基于光体积描记术的实时血压监测系统采用卷积·双向短期和长期记忆递归神经网络,实时血压监测方法采用相同的方法
机译:基于改进卷积长短短期记忆神经网络的锂电池容量估计方法
机译:基于时间卷积神经网络的短期负荷预测系统与方法
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