智能时代产学研合作治理研究的逻辑、 挑战及路径

摘要

作为支撑人类社会产业变革的通用性技术,人工智能正在推动包括产学研合作在内的社会治理体系和形态的创新和变革,这是借由支撑人类社会实现智慧治理的算法和数据这样两大技术基石而实现的.由于产学研合作领域当前存在治理结构僵化、 治理方式低效、 治理范围狭隘、 治理机制碎片等问题,从而也对智能时代产学研合作治理提出了现实挑战.基于此,面向智能时代优化产学研合作治理的可选路径及政策框架,应着眼于智慧社会的内在特征,从推动治理模式变革、 治理制度创新、 治理机制重构、治理格局优化等方面入手,为推动产学研合作治理体系和治理能力现代化的建立和完善提供理论参考和实务借鉴.