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王祎; 李旭伟; 刘怡光; 陈立平;
四川大学计算机学院(软件学院);
塔里木大学信息工程学院;
图像识别; 小样本; 特征增强; 农业害虫;
机译:研究来自四川农业大学更新当前数据在农业技术(森林害虫识别基于一个新的数据集和卷积神经网络模型增强策略)
机译:一种新的样本面部识别与姿势变化的新方法,融合GABOR编码特征和深度特征
机译:基于复杂双树小波系数的人脸识别单样本局部融合
机译:小波技术在图像融合中的应用及其引入作为菲律宾农业部门植物害虫传播的早期检测工具:初期
机译:有效的多样本融合方法,可改善个体的生物识别。
机译:基于多维特征融合的低海拔小RCS和慢速(LSS)目标的完整目标自动识别系统
机译:农业害虫超分辨率和识别引起的剩余融合生成和对抗网络
机译:利用中子活化研究农业生态系统中的害虫 - 捕食者相互作用。关于在害虫管理中使用同位素协调计划的一部分,重点是水稻昆虫。 11月15日期间的最终报告
机译:眼部血管和面部识别的图像和特征质量,图像增强和特征提取,以及眼部血管与面部和/或子面部区域融合的生物特征识别系统
机译:用于眼部血管和面部识别的图像和特征质量,图像增强和特征提取,以及眼部血管与生物特征识别系统的面部和/或面部以下区域的融合
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