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李坤; 任清安; 文斌; 罗爱民;
四川大学电子信息学院;
成都610064;
四川大学数学学院;
成都610065;
成都信息工程学院;
成都610225;
四川大学轻纺与食品学院;
决策二叉树; 支持向量机; 分离程度; 缺陷识别;
机译:基于音高密度的功能和SVM二叉树方法用于广播新闻中的多类音频分类
机译:使用基于SVM的RBF神经网络方法自动分类超声信号中的焊接缺陷
机译:基于视觉的焊接环境中焊接缺陷的识别和分类:综述
机译:基于SVM的焊接缺陷的二叉树多分类器及其应用
机译:类专用SVM的增强特征选择及其在胎儿健康预测中的应用
机译:基于SVM-RFE的多类SVM分类器特征选择和田口参数优化
机译:基于类边界特征的SVM主动学习算法及其在音频分类中的应用
机译:自生二叉树神经网络在多类系统辨识中的应用
机译:基于区分权重训练的SVM应用SVM提高3GPP2编解码器语音/音乐分类性能的方法
机译:使用多类支持向量机和树分类的用于手势识别的SVM设备和方法
机译:生成二叉树的方法,使用二叉树的模式识别和二叉向量分类方法以及二叉向量分类系统
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