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李德昌;
西安交通大学能源与动力工程学院;
信息人; 信息力学; 势科学; 个性化; 全球化; 交叉科学;
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机译:算法信息动力学重构细胞自动机的时空和相空间动力学
机译:信息素球动力学研究:在持续的信息素球物理实验中进行高速成像,在Caltech信息素球实验中进行磁诊断。
机译:细胞如何处理信息:时空信号动力学的量化
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:NaCa和Nasa在轻型飞机设计中发表的信息研究第二卷 - 空气动力学和空气动力学载荷第一部分 - 空气动力学第二部分 - 空气动力学载荷
机译:动力学诊断支持信息生成系统,动力学诊断支持信息生成方法和动力学分析设备
机译:估计人类运动动力学信息的装置和估计人类运动动力学信息的方法
机译:网络时空信息分配系统,网络时空信息分配设备,接收时空信息的终端设备以及网络时空信息分配方法
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