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李清亮; 蔡凯旋; 耿庆田; 刘光洁; 孙明玉; 张嵛; 于繁华;
长春师范大学计算机科学技术学院 吉林长春130032;
土壤温度预测; 长短期记忆网络; 极限梯度提升; 特征重要性; 数据驱动方法;
机译:基于梯度极限学习机提升的路面温度预测
机译:混合使用模拟退火启发法和极限梯度提升机的金融违约金预测
机译:SGB-ELM:用于极限学习机的高级基于随机梯度提升的集成方案
机译:基于注意的长短期记忆网络温度预测模型
机译:均匀温度预测和温度梯度对工字型和箱形梁混凝土桥梁的影响。
机译:巴西东南部Restinga森林地层中的植物体相 - 土壤梯度巴西东南部静止区森林形态的植物体层 - 土壤梯度
机译:简化土壤加热模型的冲击前土壤温度预测
机译:确定梯度极限目标转矩的方法,包括从要求的目标驱动转矩确定梯度极限目标转矩并调节速度调节器的驱动转矩。
机译:温度预测装置,温度预测方法,温度预测程序和温度预测系统
机译:温度预测装置,使用该温度预测装置的温度预测方法以及包括该温度预测装置的显示系统
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