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航空遥感影像的实时舰船目标检测

         

摘要

舰船是重要的海上目标,航空遥感影像的实时舰船目标检测在民用领域和国防安全中均具有十分重要的意义和价值.以工程应用为背景,重点对航空遥感影像的海陆分割和舰船检测两方面问题展开研究.利用灰度信息对遥感影像进行自适应阈值分割,结合形态学算子和孔洞填充技术,实现海陆分割;利用舰船几何结构特征进行直线段检测,结合K均值密度聚类技术,完成舰船目标检测.实验结果表明:针对海陆分割任务,陆地检测率为95.8%,陆地检测错误率为5.7%,陆地检测正确率为94.4%;针对舰船目标检测任务,检测准确率为94.1%,检测虚警率为3.9%.可以较好地将影像中的海洋区域和陆地区域分割成两个相互独立的部分,分割效果理想;同时可以快速地完成舰船目标检测,准确率高,虚警率低,具有运算简单、易于工程实现等特点.

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