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Exploring the power of wavelet analysis

机译:探索小波分析的力量

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摘要

Wavelets are a recently developed mathematical tool for signal analysis. Informally, a wavelet is a short-term duration wave. Wavelets are used as a kernel function in an integral transform, much in the same way that sines and cosines are used in Fourier analysis or the Walsh functions in Walsh analysis. To date, the primary application of wavelets has been in the areas of signal processing, image compression, subband coding, medical imaging, data compression, seismic studies, denoising data, computer vision and sound synthesis. Here, the authors describe how wavelets may be used in the analysis of power system transients using computer implementation.
机译:小波是最近开发的用于信号分析的数学工具。非正式地,小波是短期持续时间波。小波在积分变换中用作核函数,与在傅立叶分析中使用正弦和余弦或在沃尔什分析中使用沃尔什函数的方式非常相似。迄今为止,小波的主要应用已经在信号处理,图像压缩,子带编码,医学成像,数据压缩,地震研究,降噪数据,计算机视觉和声音合成领域中。在这里,作者描述了如何使用计算机实现在电力系统瞬态分析中使用小波。

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