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机译:结合微波观测和MODIS产品的温度-植被-干旱指数,改善土壤水分的空间表达
Peking Univ, Shenzhen Grad Sch, Key Lab Human & Environm Sci & Technol, Shenzhen 518055, Peoples R China;
Peking Univ, Shenzhen Grad Sch, Key Lab Human & Environm Sci & Technol, Shenzhen 518055, Peoples R China;
China Meteorol Adm, Natl Climate Ctr, Beijing 100081, Peoples R China;
Peking Univ, Shenzhen Grad Sch, Key Lab Human & Environm Sci & Technol, Shenzhen 518055, Peoples R China|Peking Univ, Dept Ecol, Beijing 100871, Peoples R China;
Land surface soil moisture; Spatial downscaling; Microwave observations; MODIS; Tibetan Plateau;
机译:使用AMSR-E和MODIS产品进行微波-光学/红外分解,改善土壤水分的空间表达
机译:通过整合AMSR-E和MODIS产品改善空间土壤水分表示
机译:土壤水分空间表示的改进视角:SMOS的潜在增加值分解为1?km分辨率的“全天候”产品
机译:基于MODIS数据的被动微波源土壤水分产物空间分辨率的降阶方法。
机译:结合光学和微波卫星观测技术进行高分辨率陆地表面温度和土壤水分的推导及干旱分析
机译:L波段微波遥感和土地数据同化可改善暴雨前土壤水分状况的表示以进行水文预报
机译:基于MSG-SEVIRI数据的AMSR-E衍生土壤水分产品空间分辨率的降尺度方法