机译:评价中国中部和东部地区2016年至2017年冬季气象条件和排放变化对PM_2.5浓度大幅降低的贡献
State Key Laboratory of Severe Weather & Key Laboratory ofAtmospheric Chemistry ofCMA Chinese Academy of Meteorological Sciences Beijing China;
State Key Laboratory of Severe Weather & Key Laboratory ofAtmospheric Chemistry ofCMA Chinese Academy of Meteorological Sciences Beijing China Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters Nanjing University of information Science & Technology Nanjing210044. China;
State Key Laboratory of Severe Weather & Key Laboratory ofAtmospheric Chemistry ofCMA Chinese Academy of Meteorological Sciences Beijing China Center for Excellence in Regional Atmospheric Environment IUE Chinese Academy of Sciences Xiamen China;
Central and Eastern China; Meteorological conditions; Emission; GRAPES-CUACE model; PM_2.5 concentration;
机译:估计对排放管制,气象因素,人口增长以及在环境中减少的基线死亡率的变化以及[......配方...]相关死亡率的贡献,2013 - 2017年
机译:2016-2017年冬季中国北方严重雾霾天气的气象条件
机译:长江三角洲2016/2017年冬季有利于PM_(2.5)污染的气象条件
机译:利用人工神经网络分解伦敦市中心的每小时NO_X浓度的排放和气象成分
机译:冬季条件下砂岩土的机械处理减少烃污染物浓度
机译:2013–2017年中国估计的排放控制气象因素人口增长以及基线死亡率变化对环境...公式...和...公式...相关死亡率降低的贡献
机译:估计对排放控制,气象因素,人口增长以及基线死亡率变化的贡献,以减少环境PM2.5和中国的PM2.5相关死亡率,2013-2017