一种基于拉普拉斯滤波器的自适应量化方法

摘要

本发明公开了一种基于拉普拉斯滤波器的自适应量化方法，方法包括：在编码器对每一帧图像进行编码时，将图像帧划分为多个图像片；将每个所述图像片划分成多个编码树单元；将每个所述编码树单元划分成多个编码单元；对每个所述编码单元进行拉普拉斯滤波处理，得到每个所述编码单元的活动性参数；根据每个所述编码单元的活动性参数，确定每个编码单元的量化参数；其中，所述量化参数用于表征编码量化过程的量化误差。本发明通过确定编码过程中的量化参数，对于平坦区域设置更小的量化参数值，进行细量化，而对于复杂区域设置较大的量化参数值，进行粗量化，能够达到更好的主观效果，可广泛应用于图像处理技术领域。