一种基于图神经网络的纳税人风险评测方法

摘要

本发明公开了一种基于图神经网络的纳税人风险评测方法，其步骤包括：1)构建图风险传播模型的数据集；2)基于该数据集中各纳税人的基本信息构建一图网络，作为纳税人属性信息网络；以增值税专用发票信息为依托构建纳税人票流关系信息网；3)将纳税人属性信息网络、税人票流关系信息网合并，得到一个最终图网络；然后获取该最终图网络的邻接矩阵；4)对该数据集中各纳税人的特征向量；5)将邻接矩阵作为图风险传播网络的网络参数，利用该数据集中各纳税人的特征向量训练图风险传播网络；6)对一组待测评的纳税人，获取该组纳税人中各纳税人的特征向量并输入训练后的图风险传播网络进行预测，得到每个纳税人的风险等级及是否存在团伙情况。