一种基于ABAQUS二次开发Python语言的变密度拓扑优化的方法

摘要

本发明涉及一种基于ABAQUS二次开发Python语言的变密度拓扑优化的方法、装置、电子设备及存储介质，该方法以应变能最小为目标函数，以体积分数为约束条件，包括：建立有限元模型并确定设计域；获取拓扑优化参数，拓扑优化参数包括体积分数、过滤半径及惩罚因子；根据预设的每个单元初始相对密度，建立单元刚度矩阵，并组装整体刚度矩阵；进行有限元分析，提取节点位移场及单元应变能；根据变密度拓扑优化算法之准则法，计算灵敏度并得到单元相对密度；根据拓扑优化参数不断重复有限元分析及优化迭代计算，直至满足目标函数及约束条件。