用于注塑件产品缺陷检测的机构、系统及方法

摘要

本发明涉及用于注塑件产品缺陷检测的机构、系统及方法，注塑件料带在夹持下往工业相机方向输送，工业相机实时采集注塑件图像并传送至微处理器，微处理器对图像进行分析检测缺陷得到图像及数据，数据传输回计算机的同时也把数据备份至云端，并进行缺陷标注可视化。此外，微处理器通过云端把图像传输至训练机，于训练机处对图像进行标注，投入神经网络进行更新训练，得到新的注塑件缺陷检测模型，最后返还模型至微处理器。通过深度学习算法训练的神经网络模型进行缺陷识别，能够对人为提取得到样本特征库中没有的特征进行提取，避免因特征库中不存在对应特征或特征识别不准确而导致无法识别特征的情况出现，保证缺陷识别的检测速度及其准确性。