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一种基于多注意力机制的专利技术相似性量化方法和系统

摘要

本发明公开了一种基于多注意力机制的专利技术相似性量化方法和系统,所述方法包括以下步骤:(1)基于语义关联性和分布关联性构建注意力权重进行专利摘要词汇与标题词汇之间的主题视角对齐;(2)基于注意力机制进行关联专利摘要词汇与查询专利摘要词汇之间的量化视角对齐;(3)基于主题一致性和量化一致性构建融合预测模型用于量化查询专利和关联专利之间的技术相似性。本发明基于主题一致性和量化一致性构建伪查询专利,通过对查询专利与伪查询专利之间的语义差异进行非线性的连接变换,形成查询专利和关联专利之间的语义相似度,实现了公共语境下的技术相似性量化,有助于在保证准确率的基础上提升召回率。

著录项

  • 公开/公告号CN115374244A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-11-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江苏科技大学;

    申请/专利号CN202210890494.X

  • 发明设计人 王飞;徐泰华;

    申请日2022-07-27

  • 分类号G06F16/33;G06F16/335;G06F40/30;G06K9/62;

  • 代理机构南京苏高专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人柏尚春

  • 地址 212003 江苏省镇江市京口区梦溪路2号

  • 入库时间 2023-06-19 17:40:19

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-11-22

    公开

    发明专利申请公布

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