一种基于深度学习模型的教师微能力评价方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习模型的教师信息化教学微能力评价方法，其特点是该方法包括：构建教师微能力分类框架、设计教师微能力分类标准和评价标准、从移动听评课系统采集评课数据、清洗和变换评课文本、对评课文本进行微能力分类标准和微能力水平评价、构建基于预训练的深度学习教师微能力分类模型、构建基于注意力机制的深度学习教师微能力评价模型、通过预测和加权平均得到教师微能力分类预测结果和微能力水平评价结果，以及将教师微能力分析结果可视化至教师个体画像等步骤。本发明与现有技术相比具有多角度科学评价教师课堂能力，提升数据真实性和准确率，减少人工采集工作量和分析成本，具有较高的研究实践价值。