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Risk identification of personally identifiable information from collective mobile app data

机译:来自集体移动应用数据的个人身份信息的风险识别

摘要

Big data analytics is being used by many market participants. PII (Personally Identifiable Information) (e.g., age, race, social security number, address, etc.) plays a vital role in providing user-centric services. Many IT companies collect, store and process PII of their customers by means of various mobile applications. The example embodiments may explain how collective permission gathering through multiple Android applications by same publishers can disclose user's PII by using two new PII risk factors, and determine total risk factor for PII.
机译:许多市场参与者使用大数据分析。 PII(个人身份信息)(例如,年龄,种族,社会安全号码,地址等)在提供以用户为中心的服务方面发挥着重要作用。 许多IT公司通过各种移动应用程序收集,存储和处理客户的PII。 示例实施例可以说明通过相同的发布者通过多个Android应用程序收集的集合权限可以通过使用两个新的PII风险因素来揭示用户的PII,并确定PII的总危险因素。

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