多媒体数据挖掘中数据间的相似性度量研究

摘要

聚类是多媒体数据挖掘的重要任务之一,数据之间的相似性度量是聚类的基础和前提.多媒体数据的特征矢量通常都是数十维甚至数百维的,但传统的相似度量方式一般只适用于低维数据.在分析高维数据特性的基础上,提出了一个新的度量方式.通过使用一个特定的策略对原始数据空间进行网格划分,该方法较好地避免了噪声数据对高维数据相似性度量的影响.实验证明此方法是有效的.