• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
您现在的位置：首页> 中文期刊>自动化技术与计算机技术>工业技术>现代计算机（专业版）

现代计算机（专业版）

现代计算机（专业版）

Modern Computer
《现代计算机》于1985年创刊，由中山大学主管主办，是一本面向计算机全行业的综合性学术刊物，一直以来致力于营造一个融洽的学术交流平台，帮助读者对象在学业、事业上更上一层楼。现为中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊，中国期刊全文数据库全文收录期刊，中国核心期刊（遴选）数据库收录期刊，中国学术期刊（光盘版）收录期刊，全文入编中国学术期刊（光盘版）、中国期刊网、中华期刊网和中文科技期刊数据库、万方－数字化期刊数据库。
更多
  • 发文量：11309
  • 被引量：34310
  • H指数：0
  • 开始收录时间：
  • CNKI综合因子：
  • 维普期刊影响因子：
  • 万方期刊影响因子：0.37
  • 创刊时间：
  • 国内刊号/CN：44-1415/TP
    国际刊号/ISSN：1007-1423
  • 发行周期：半月刊
    邮发代号：
  • 主管单位：中山大学
    主办单位：中大控股
现代计算机（专业版）-联系信息
  • 主编：
  • 电话：
  • 邮箱：
  • 地址：
  • 邮编：
现代计算机（专业版）-获奖情况
  • 暂无获奖信息
  • 收录汇总
  • 刊内文献检索
  • 投稿信息

刊期浏览

相关中文期刊

相关中文会议

最新期刊

热门期刊

现代计算机（专业版） >2022年第24期
搜索

学科

年度

全选（0）
排序：
共4384条结果
  • 摘要：超声图像中的白内障自动检测是提高诊断效率和性能必不可少的方法.尽管已有使用裂隙灯图像和视网膜图像等其他高质量图像来诊断白内障的方法,但存在设备部署昂贵且基层医疗机构只有超声设备等缺点.此外,处理小规模医学图像仍然具有挑战性.为解决上述问题,提出一种基于检测的深度学习模型.该模型不仅使用YOLOv3来检测焦点区域,而且还同时训练了分类模块,利用DenseNet-161提取的高级特征可以有效地区分白内障的不同程度,从而获得更准确的诊断.由于超声眼球图像没有公开可用数据集,因此我们制作了自己的数据集.我们在收集的数据集上评估了该模型,并达到不低于90％的专家平均检测水平.
  • 摘要：精确检测农作物参数实现精准变量喷雾、农药高效利用的关键.基于惯性测量单元及激光雷达搭建的可调静态姿态角平台,对位姿传感器输出数据进行二阶互补滤波与卡尔曼滤波混合解算姿态,使用融合矫正算法处理被位姿偏移影响的点云数据.以正方体为试验目标,对正方体的位姿进行调整,用多种方案获取姿态角数据调整校正算法.试验结果显示矫正后的点云数据重构较好地改善.
  • 摘要：为对高校贫困生进行精准认定,构建贫困生等级预测的自适应遗传算法优化BP神经网络模型.以高校贫困生为研究对象,选择家庭人员情况、父母亲职业、家庭收入、学生生活费等10个认定指标作为模型的输入指标,高校贫困生等级作为认定指标,采用相对误差百分比、均方根误差和平均绝对误差对模型进行评价.最后与BP模型相比,自适应遗传算法优化BP神经网络模型的贫困生等级预测值与实测值之间的相关系数达0.96,误差更小,验证自适应遗传算法优化BP神经网络模型对高校贫困生精准认定的有效性.
  • 摘要：数据中台是电力企业重要的基础支撑性平台,本文提出基于数据中台的数据全链路监控方案,给出数据监控的总体架构,阐述数据链路监测流程,设计链路异常捕获以及数据同步方法,通过实验验证基于数据中台的数据全链路监控的可行性和有效性.
  • 摘要：逆向分析严重威胁着Android应用程序的知识产权.代码混淆是保护Android应用程序的常用方法,但是针对Android字节码的混淆保护会带来大量的性能开销.本地代码比Java代码加载速度更快且保留更少的语义,因此混淆技术对本地代码更适用.本文提出一种基于LLVM编译框架的Android应用程序加固方法,该方法有安全性高、隐蔽性好、性能开销低的特点.利用LLVM将DEX文件中的Java函数转化为LLVM中间表示,对其进行混淆并预编译得到本地代码;执行加固后的程序时通过JNI调用本地代码,动态加载被保护函数.实验结果表明,该方法能够在较低性能消耗下有效地保护应用程序不受静态分析和动态调试攻击的影响.
  • 摘要：序列比对算法在疾病诊断等领域有着广泛应用,其中基于动态规划的Needleman-Wunsch算法具有全局最优解的特性,但却有较高的时间复杂度.为解决传统波前进位的并行方式计算和访存不规则,并行效率低的问题,提出一种基于滑动窗的改进方案,采用延时串连的脉动阵列结构实现大量局部数据的复用,降低访存次数和带宽需求,提高硬件资源利用率,并基于粗粒度可重构阵列进行实现.实验显示该方案相比改进前获得2.3倍的加速比,相比Intel Core i7-4770获得4.5倍的加速比.
  • 摘要：随着互联网技术的高度发展,数字社会已然成型,为满足海量数据的多样化处理需求,人们在分布式计算技术的基础上开发出云计算、雾计算、边缘计算等多种分布式并行计算解决方案.但目前各类计算平台框架需要部署大规模计算集群,并采用中心化集成化管理方式,存在部署运维成本高、数据安全性和隐私性风险大等问题.为解决上述问题,将区块链技术和Map-Reduce框架结合起来,研究提出一个计算环境可信、计算过程可追溯、计算结果安全隐私的可信分布式计算解决方案.
  • 摘要：在信息化高速发展背景下,传统的教育理念和教学模式面临改革和挑战.本文融合网络教学与传统教学模式的SPOC(小规模限制性在线课程),为教学改革提供支持.本文以《信息可视化》课程为例开展SPOC混合教学模式实践,结果表明,基于SPOC混合教学模式相比传统教学模式,学生主动性、学习效率、学习效果和满意度都有大幅度提升;教师监控教学过程、丰富课堂教学、提升教学效果,促进学生自主学习能力、实践能力等多方面综合能力的提高.
  • 摘要：建立银屑病中医证型预测模型,从中国知网、万方数据库、维普和中国生物医学文献服务系统等4个中文数据库获取文献,根据纳入标准以及排除标准筛选病案文献455例,并录入Excel 2016表中.通过MATLAB 2015a自带的主成分分析将皮疹发展迅速、皮疹经久不退、皮疹消退等58个输入变量降维,以此输出的结果作为银屑病证型预测模型的输入变量,血热证、血瘀证、血燥证三种证型作为输出变量.建立基于BP神经网络的银屑病中医证型预测模型.基于BP神经网络构建的银屑病证型预测模型的平均准确率为82.95％,相关系数为0.88.基于人工神经网络构建银屑病中医证型预测模型是可行的.
  • 摘要：针对于驾驶员在长时间驾驶过程中出现疲劳驾驶状态时,不能及时预警及疲劳状态模糊这一局限性,提出一种基于面部特征的疲劳驾驶检测方法.算法以驾驶员驾驶视频为输入,提取驾驶员眼部和嘴部状态,通过闭眼百分率、眨眼频率、打哈欠频率来共同判断驾驶员疲劳状态,仿真结果表明该模型有效地提高检测的实时性,提高对驾驶员不同疲劳状态等级的识别准确率.
  • 摘要：复杂网络技术目前已经被广泛应用在现实生活中的各个领域,通过将系统表征成复杂网络可以有效提供系统的关键拓扑信息.结合基于Python实现的Flask框架搭建氨基酸网络分析平台,通过将复杂网络应用于蛋白质结构,对蛋白质结构进行网络的构建,网络性质的分析.结合Three.js以及NGL Viewer提供蛋白质结构的可视化分析,结合ECharts框架提供氨基酸网络性质的可视化分析,为研究蛋白质结构提供便利的平台.
  • 摘要：网络社区的兴起和发展极大地便利网上用户之间的沟通交流,但是社区中的脏话也为网络的健康环境和受害者的心理带来负担.因此对网络社区的言论进行监管,识别言论中的脏话内容成为一项重要的工作.对近年来网络社区脏话识别领域的工作和研究做回顾与总结.
  • 摘要：由于传统的农业业务系统设计独立,数据孤岛问题显著,已开始影响业务的办理效率和数据价值的应用,限制了农业智能化发展.通过对安徽省农业业务系统和数据趋势研究,应用数字化技术,将各类农业数据汇聚形成农业大数据中心.重新设计业务系统,实现农业相关业务的一网通办;构建在线建模模块,辅助农业数据知识挖掘,提取数据价值;构建数据可视化大屏,辅助管理精准决策.通过农业大数据中心的建设,推动农业的智能化演进.
  • 摘要：针对反导拦截过程中反导武器与来袭目标的分配问题,建立武器目标分配数学模型,引入遗传算法,并提出一种算法改进方案来求解分配问题.根据实际问题特征,设计染色体编码方式,改变初始种群随机生成形式,采用自适应参数调整的交叉概率和变异概率,利用MATLAB工具进行仿真实验.仿真结果表明,改进遗传算法平均适应度值高于标准遗传算法,收敛性更好,全局搜索能力得到提高.
  • 摘要：中国企业对外直接投资是一个复杂且具有挑战性的问题,往往受到多个层面的影响,是一个多因素决策的过程.传统的金融统计方法难以解释多变量之间的关系.为了有效解决这个问题,将金融背景与计算机方法有机结合,采用自组织映射与模糊C均值对2004-2015年参与对外直接投资的1000多家中国企业的投资区位进行了划分,分别建立基于遗传算法优化BP神经网络的投资额预测模型.并与传统的BP神经网络进行比较,验证该模型的有效性,为中国企业对外直接投资提供新思路.
  • 摘要：首先根据软件定义网络(SDN)的设计,定义四层量子密钥分发网络模型,分别是量子密钥设备层、转发层、控制层和应用层.在该模型的基础上,提出一种子网划分认证量子组密钥协商协议.该协议分为三个步骤:认证、协商和下发.理论验证表明,提出的量子组密钥协商协议保证组成员的身份有效性,组密钥生成及下发过程中的安全性.
  • 摘要：编制民航飞行学生自我接纳量表,采用文献资料法和德尔菲法确定量表的初步因子,在此基础上编制初测量表,选取530名高年级飞行学生和445名低年级飞行学生进行测试,对获得的数据进行因素分析形成正式量表,并对量表的信、效度进行检验.飞行学生的自我接纳由积极面自我接纳和消极面自我接纳2个因子构成,高、低年级量表2个因子的总解释方差变异量分别为78.924％、63.287％.高、低年级量表总体的Cronbach'sα系数分别为0.957、0.906,高年级量表各因子的Cronbach'sα系数在0.921～0.963之间,重测信度在0.834～0.889之间;低年级量表各因子的Cron?bach'sα系数在0.846～0.884之间,重测信度在0.900～0.905之间.高年级量表各因子间的相关系数为0.266,因子与总体的相关系数在0.792～0.799之间;低年级量表各因子间的相关系数为0.315,因子与总体的相关系数在0.797～0.824之间.高年级量表一阶2因素模型(χ2/df=1.816、RMSEA=0.073、GFI=0.908、IFI=0.979、TLI=0.974、CFI=0.979,拟合效果良好);低年级量表一阶2因素模型(χ2/df=1.523、RMSEA=0.057、GFI=0.903、IFI=0.964、TLI=0.955、CFI=0.964,拟合效果良好).民航飞行学生自我接纳量表信效度指标均满足心理测量学的要求.
  • 摘要：智慧教学已成为教育信息化发展的新形态,培养智慧型、创新型人才是职业教育的使命.基于智慧教学和实际工作项目需求,重点探索基于VBA提升PPT文档智能化的常用属性、基本原理和核心技术,并以实践案例辅以佐证.
  • 摘要：情绪分类是自然语言处理领域中非常有研究价值的任务.情绪分类任务的目的是将情绪标签自动分配给数据集中的每个文本样例,旨在对文本发布者的情绪进行识别.由于人类的情绪具有复杂性,所以情绪分类属于多标签分类任务.针对多标签情绪分类任务,简要介绍其研究现状,基于神经网络方法的前沿进展及相关数据集和评价指标.
  • 摘要：估计一个人的头部姿态对计算机视觉领域来说是一项独特的挑战.头部姿态估计研究在很多领域都具有广泛的应用场景,近年来引起研究者们越来越多的关注并且取得很大的进展.针对当前国内外头部姿态估计领域的研究情况,首先介绍头部姿态估计的基本原理和本质问题,然后对头部姿态估计的主流方法进行分类总结和优缺点比较.
  • 摘要：平面目标跟踪在于如何对各种复杂环境下的运动物体进行有效迅速准确的跟踪.为提高移动视点视频中目标跟踪的稳健性,提出一种基于多重几何约束和直线特征的目标跟踪算法.该算法充分利用平面目标的边缘几何特性,结合候选直线周围像素构建特征向量,将相似度匹配最高的作为跟踪结果,再采用单应性变换实现边缘的校正.实验结果表明该算法较Ferns在遮挡和部分可见场景中更具有鲁棒性.
  • 摘要：适配空客A320飞行模拟机的海洋渲染,结合飞行模拟机的实际情况,采用IFFT解算Phillips频谱构建海面高度场,使用投影网格的绘制方法,结合改进的次表面散射近似方法增加通透性,最终实现适配飞模地形的海洋渲染.
  • 摘要：林火-风双向耦合作用对林火的蔓延造成显著的影响,对其预测有十分重要的意义,然而现有的预测系统中并未考虑该耦合作用.本文总结林火和风之间存在的各种相互作用,分析国内外相关研究的现状,将现有的研究方法根据其所采用的不同模型进行分类,并从林火和大气模型、耦合方法以及相关模拟研究进展三个方面对现有研究方法进行综述.指出林火-风双向耦合模拟方法能够有效地提升林火蔓延模拟预测的准确性,并重点讨论该方向未来可能的发展方向.
  • 摘要：物联网技术在各领域的实际应用,在给人们日常生活带来巨大便利的同时仍存在不可忽视的安全问题.网络的开放性导致敏感数据在传输过程中容易被窃取,因此需用合适的认证密钥协商协议来保证通信的安全.考虑到物联网节点的资源受限问题,提出一种基于切比雪夫多项式的三因子认证密钥协商协议,并且详细分析论证所提协议的安全性.
  • 摘要：传统的行人重识别主要工作集中在同一模态下的行人重识别上,大部分应用于光源充足的场景.随着视频安防监控要求的不断提升,为了克服可见光摄像头无法全天候进行使用的缺点,能够切换红外模式的摄像头正在普及.针对昼夜光照条件不同的问题,跨模态行人重识别被提出.本文从问题定义、研究现状和性能评价等方面出发,对跨模态行人重识别问题进行介绍.
  • 摘要：提出基于电力系统运行数据集的网损优化评估方法.对电网运行数据进行改进PNN算法聚类,通过运行数据集获得电网典型运行方式及其出现的概率.并分析发电机不同数据属性对电力系统运行的影响,优化电网有功损耗评估.并与K-means算法和改近K-means算法做比较.仿真结果表明,由于所提出的方法充分考虑发电机数据属性、系统运行特性,该方法能有效降低电网有功损耗评估误差.
  • 摘要：当下信息技术飞速发展,互联网已渗透到社会生活中,能源相关行业也不例外,传统的能源消费形式,例如窗口定点电费充值、人工灌装燃气、人工油气储运等已不复存在,取而代之的是完善基建下的自动化服务.互联网的发展与数字化已成为当下主要生产消费形式.随之而来的是能源大数据的诞生.大数据技术对于现代能源行业的发展具有积极意义,区别于传统的能源大数据平台分析局部范围内静态信息,以能源数据云平台作为重要支撑,重点研究能源知识图谱,以及基于知识图谱的信息传播,即动态异质能源大数据分析下的计算能源对能源发展形式的积极意义.
  • 摘要：数据中台是电力企业重要的基础支撑性平台,提出基于数据中台的数据安全分级防护方案,给出数据中台"零信任"安全防护总体架构,阐述数据分级方法和定级标准,设计差异化的数据安全保护策略,通过实验验证基于数据中台的数据安全分级防护方案的可行性和有效性.
  • 摘要：数据治理是企业信息化发展过程中面临的一个难题,本文提出大数据治理中的数据整理算法,给出数据资产梳理方法流程,阐述数据资产库模型构建过程,设计基于知识图谱的数据补全算法,通过实验验证数据补全算法的可行性.
  • 摘要：由于二维码成本低廉、识别速度快在近场通信中得到了广泛应用,但单张二维码数据含量过大时普通的移动设备就无法识别,限制其在大数据量传输方面的应用.目前的解决方法主要通过图像识别分块解析大数据量的二维码,或切割原始数据生成多个二维码,利用连续播放二维码序列形成动态二维码来扩充传输数据量,由于图像识别算法的复杂性以及动态二维码传输噪声的影响,传输速率都不理想.经过对动态二维码生成进行深入研究,对一种动态二维码生成方式进行优化,结合连续数据分片与喷泉码数据分片方式实现一种近场通信系统.测试结果表明,该系统有效提高数据传输速率,实现近场通信在图片等多媒体数据传输方面的应用.

    现代计算机（专业版）的期刊信息

    • 曾用名：现代计算机（专业版）
    • 创刊时间：
    • 地区：
    • 语言：中文
    • 热门主题：
    • 学科分类：

    现代计算机（专业版）的获奖情况

    现代计算机（专业版）的收录情况

    现代计算机（专业版）的投稿信息

    • 投稿方式：
    • 投稿须知：点击查看
    • 期刊官方网站：点击前往
    • 版面费：
    • 审稿费：元
    • 通讯地址：
    • 邮编：
    • 联系电话：
    • 邮箱：
    • 期刊栏目：简讯;研究与开发;应用技术;安全技术;图形图像;开发案例;电子商务;实践与经验
    免费订阅本刊

    客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

    京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有 出版物经营许可证

    • 客服微信

    • 服务号