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基于图像色彩和纹理的SOM聚类和检索方法

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摘要

作者根据图像的全局色彩和区域纹理信息,使用自组织映射神经网络的方法对图像内容进行聚类和检索.全局色彩在HSI空间使用区域累加的方法,避免了维数过大的问题.用区域纹理描述的方法解决了使用单一色彩带来的不准确性;自组织映射网络所特有的特征选择和无监督学习等特性,实现了对视觉相似图像的聚类.

著录项

来源
《四川大学学报：自然科学版》 |2010年第3期|525-529|共5页
作者
杨晓敏; 严斌宇; 吴炜; 何小海;
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作者单位

四川大学电子信息学院;

成都610064;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
自组织映射; HSI色彩空间; 纹理; 聚类; 基于内容的图像检索;

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