摘要:社会消费品零售总额的变化受城乡居民和社会集团购买力、物价水平、居民储蓄、商业网点布局和宏观经济形势等多种因素综合变动的影响。因此,可以根据上述影响因素建立因果回归模型进行预测。但是,由于这些影响因素有的难以量化,有的月度历史数据搜集比较困难,有时可量化指标之间存在多重共线性,并且进行预测时,还需要对这些因素指标进行预测,这样,则存在许多不方便之处。为此,本文选用ARIMA(p,d,q)(P,D,Q)s模型对我国2004年社会消费品月度零售总额进行预测,介绍了预测方法与模型的选择,阐述了原始数据及预测分析过程。