摘要:cqvip:本文主要设计一种残缺二维码的识别算法,通过设计具备记忆能力的神经网络,建立残缺二维码与电缆信息的映射关系,从而在二维码因外界原因出现残缺的时候,能够读取与之对应的电缆信息。该算法中的神经网络采用动力学的Lyapunov函数,利用每个节点的状态变化记忆源二维码的像素信息,首先,利用二维码扫描装置,将二维码的图像信息传递给二维码识别模块;然后,将二维码图像转化为二值像素矩阵,作为神经网络的输入;接下来,利用源二维码的像素矩阵训练神经网络各个神经元之间的连接权值,得到相应的权值矩阵;随后,输入残缺二维码的像素矩阵之后,各神经元节点不断调整状态值,直到各神经元状态值的变化小于阈值之后,停止调整;最后,将神经元状态值矩阵对应源二维码的电缆信息,从数据库中读取出来。