一种含挥发组元炉渣实际成分及物性随时间变化的预测方法

摘要

本发明涉及一种含挥发组元的炉渣实际成分及物性随时间变化的预测方法，包括如下步骤：对含挥发组元炉渣的初始成分进行检测分析；在一定温度、时间条件下对含挥发性组元炉渣进行多组物性检测，得到不同条件下的炉渣物性参数；对该炉渣进行急冷处理至室温，并对炉渣的实际成分进行检测分析；根据炉渣初始成分与不同条件下的炉渣高温物性参数及炉渣实际成分之间的对应关系，建立BP神经网络模型，其输入层为炉渣初始成分、温度与时间，输出层为炉渣相应时间下的炉渣实际成分和物性。本预测方法将时间作为变量条件，解决了含挥发性组元炉渣在高温下进行性能测定时实际组分测不准问题，并得到一定温度条件下不同时刻炉渣物性参数与实际成分的对应关系。