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物性预测方法及物性预测系统

摘要

提供一种谁都能够简单并以高精确度预测未知的有机化合物的物性的物性预测方法。此外,提供一种谁都能够简单并以高精确度预测有机化合物的物性的物性预测系统。提供一种有机化合物的物性预测方法,该物性预测方法包括学习有机化合物的分子结构与物性的相关的阶段及基于该学习结果从目的物质的分子结构预测目的物性值的阶段,并且作为上述有机化合物的分子结构的表现方法同时使用多种指纹印迹法。

著录项

  • 公开/公告号CN111051876A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-04-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 株式会社半导体能源研究所;

    申请/专利号CN201880056376.0

  • 申请日2018-08-24

  • 分类号G01N33/00(20060101);G16C20/30(20190101);G16C20/70(20190101);G06N3/063(20060101);G06N20/00(20190101);

  • 代理机构31100 上海专利商标事务所有限公司;

  • 代理人宋俊寅

  • 地址 日本神奈川县

  • 入库时间 2023-12-17 08:30:07

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-04-21

    公开

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