一种基于K-means的医疗消费客户自动分类方法

摘要

本发明公开了一种基于K‑means的医疗消费客户自动分类方法，包括步骤：S1、从客户数据库中统计提取数据；S2、按照CRM(Customer Relationship Management)方法，根据客户的年消费频率和客户的年消费总金额构建客户分类模型；S3、使用步骤S2的客户分类模型，获取每个客户的特征向量；S4、使用机器学习K‑means算法对步骤S3中求得的特征向量进行聚类；S5、使用步骤S4所得的聚类结果作为客户分类的结果，从而实现对客户的分类。本发明使用机器学习的相关算法，根据客户的消费频率和消费总金额，对客户进行自动分类，本发明使得对客户的分类包括分类标准完全由机器完成，节省了人力物力。