基于串行混合模型的军事新闻实体识别方法

摘要

本发明公开了一种基于串行混合模型的军事新闻实体识别方法。该方法首先使用BERT预训练语言模型对文本进行动态分布式表示；其次使用Bi‑LSTM网络结构提取上下文中的局部特征，同时使用CRF模型提取全局最优序列；最后串联规则模型对领域自动化抽取实体进行规则校验，串联上述三个步骤实现从军事中大规模精确抽取军事新闻命名实体。本发明相较于传统命名实体识别方法不仅模型性能提升显著，准确率、召回率、F值有一定提升，而且具备较强的工程实现和推广意义。