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一种以前兆为主体的概率分解混合地震预测模型

摘要

针对基于前兆的地震预测业务化差,现有地震预测模型性能有限问题,本发明公开了一种以前兆为主体的概率分解混合地震预测模型,该模型包括如下步骤:步骤1)步骤1)通过构建监测时空域(monitoring space‑time volume,MSTV)的方式,获取研究子区域内的地震与热异常的显著响应关系,计算目标区域内的警报成功率、事件漏报率等指标;步骤2)将步骤1)所给出的时空单元地震概率作为参考,将单次预警总时空域地震发生概率警报成功率分解到各个时空单元中,而未被前兆预警的时空域地震发生概率则为0,最后构建混合模型概率预测,并进行模型评估。

著录项

  • 公开/公告号CN113960662A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院空天信息创新研究院;

    申请/专利号CN202111233593.2

  • 发明设计人 孟庆岩;张颖;张琳琳;吴鹏程;

    申请日2021-10-22

  • 分类号G01V1/28(20060101);

  • 代理机构11309 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人陈霁

  • 地址 100101 北京市朝阳区大屯路甲20号北

  • 入库时间 2023-06-19 13:58:51

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