城市道路遥感图像分割方法、装置、电子设备和存储介质

摘要

本发明公开了一种城市道路遥感图像分割方法，包括：获取待处理的城市道路遥感图像；输入预先训练完成的分割模型，用主干特征提取网络进行特征提取得到低级特征和高级特征；将高级特征利用多尺度特征提取网络提取多尺度特征，将特征融合得到的多尺度融合特征进行卷积操作得到第一特征；利用特征融合网络对低级特征进行卷积操作，并对第一特征进行上采样操作，将两个操作结果进行特征融合，将特征融合结果进行卷积操作和上采样操作得到城市道路遥感图像的分割结果；多尺度特征提取网络基于池化操作为softpool的带孔空间金字塔池化结构构建；分割模型训练使用焦点损失函数。本发明能减少池化造成的信息损失，解决正负样本失衡问题。