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基于改进ABC算法的脉搏波曲线拟合方法

摘要

本发明提供了基于改进ABC算法的脉搏波曲线拟合方法,在该脉搏波曲线拟合方法中,由于对蜜源初始化后进行随机正态分布,因此可以改善蜜源多样性、减少局部收敛的可能性,还有效地将越界的蜜蜂均匀地放置在限定范围内,从而提高算法收敛效率。还由于雇佣蜂通过蜜蜂搜索方法搜索雇佣蜂蜜源,因此为雇佣蜂提供了更多在单一维度上跳出限制的机会,并为导致全局最优解提供了更高的可能性。又由于根据混沌遍历特性转为侦查蜂,侦查蜂根据映射算法找到侦查蜂蜜源,因此提高了全局搜索最优蜜源的效率。根据最优蜜源绘制出最优仿真曲线,为后续向量机的精确分类以及疾病预测模型的建立打下基础,最终实现对人体生理信息的准确分析。

著录项

  • 公开/公告号CN114078174A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 复旦大学;

    申请/专利号CN202010803305.1

  • 发明设计人 欧阳春;甘中学;

    申请日2020-08-11

  • 分类号G06T11/20(20060101);G06N3/00(20060101);G06F30/20(20200101);

  • 代理机构31204 上海德昭知识产权代理有限公司;

  • 代理人卢泓宇

  • 地址 200433 上海市杨浦区邯郸路220号

  • 入库时间 2023-06-19 14:14:25

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-11

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T11/20 专利申请号:2020108033051 申请日:20200811

    实质审查的生效

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