基于神经网络和模糊综合评价的移动网络健康评价方法

摘要

本发明涉及移动网络健康评价方法，基于神经网络和模糊综合评价的移动网络健康评价方法，包括以下步骤：1、建立评价体系，提取告警系统中的历史告警信息，结合移动专家意见建立告警健康度评价标准；2、建立BP神经网络，根据告警信息分类特点确定BP神经网络的结构；3、训练BP神经网络，在训练过程中根据网络预测误差率对神经网络训练数据数量、动量学习率进行调整；4、测试BP神经网络，进行健康度评价，5、反馈与自学习，对于使用过程中指标的调整及专家的意见，及时反馈到学习库中进行自学习；6、使用模糊综合评价法确定出现问题时段健康值较差基站；本发明操作简单，评价结果准确，能够及时将指标更新及健康状况评价结果专家意见反馈引入到评价方法中，进行自我修正。