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一种基于煤岩高光谱反射特性的煤岩界面识别方法

摘要

本发明公开了一种基于煤岩高光谱反射特性的煤岩界面识别方法,此方法根据被测煤岩所含矿物的化学成分和组成结构不同,其在特定波长点处对相同光反射吸收的高光谱反射率特性不同,采用高光谱进行地下煤岩界面感知,对感知数据利用全波形、特征参量及人工智能识别等方法保证环境适用性和判别精度。通过建立我国主要煤岩的高光谱数据库,对包络线预处理后的光谱曲线全波形、差异吸收谷反射率曲线中提取的特征参数、差异吸收谷反射率曲线全波形数据,采用四种识别模型实现对未知类型试样的识别。本发明解决了在不同的煤系或煤田的煤层类型结构和顶底板沉积岩类型结构变化多样的情况下,快速高效地区分煤岩界面的问题。

著录项

  • 公开/公告号CN107727592B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国矿业大学;

    申请/专利号CN201710932801.5

  • 发明设计人 葛世荣;杨恩;王世博;张昊;

    申请日2017-10-10

  • 分类号G01N21/31(20060101);

  • 代理机构32249 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人杨晓玲

  • 地址 221008 江苏省徐州市铜山区大学路中国矿业大学科研院

  • 入库时间 2022-08-23 11:16:14

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