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一种基于图像处理技术的显微图像炭疽孢子密度计算方法

摘要

本发明提供了一种基于图像处理技术的显微图像炭疽孢子密度计算方法,包括:步骤1,标注一幅炭疽孢子图像,构建混合高斯模型;步骤2,采用基于高斯分离度的自适应Otsu阈值分割炭疽孢子图像;步骤3,对分割后的图像进行开滤波、闭滤波、形状滤波和面积滤波;步骤4,提取目标边缘轮廓;步骤5,计算图像中各像素与混合高斯模型的相似度;步骤6,计算基于符号对数相似度的边缘停止函数;步骤7,对步骤4中得到的边缘轮廓进行轮廓演化,得到炭疽孢子的精确轮廓;步骤8,对结果图像统计连通域的面积和连通域的个数,得到炭疽孢子的个数。利用本发明方法获得的密度统计信息可以为作物的病情估计,或者炭疽孢子的活性、耐药性分析提供依据。

著录项

  • 公开/公告号CN111292347B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 海南大学;

    申请/专利号CN202010069704.X

  • 发明设计人 赵瑶池;胡祝华;

    申请日2020-01-21

  • 分类号G06T7/136(20170101);G06T7/187(20170101);G06M11/02(20060101);

  • 代理机构11457 北京律谱知识产权代理有限公司;

  • 代理人孙红颖

  • 地址 570228 海南省海口市美兰区人民大道58号

  • 入库时间 2022-08-23 13:11:11

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