学习语文

摘要： 阅读,既是语文课堂教学的基本手段,也学生学习语文的重要途径。课外阅读,不仅可以大大提高学生的阅读量,还对学生的人生成长起着重要的辅助作用。在教学过程中,教师可以以提高学生的核心素养为目的,对学生的课外阅读进行指导,让学生在课外阅读中快乐成长。

摘要： 小学语文教师在教学过程中要引导学生掌握学习语文的方法,引导学生学会用学过的知识解决实际问题,增强学生分析、整合、总结问题及举一反三的能力,实现“教—篇,知—类”的学习目标,从而提升学生的语文核心素养。本文结合教学实践,对核心素养下的小学语文阅读教学策略进行论述。

摘要： 时下,不少教师因过于重视"以学生为主体"的理念,淡化甚至丧失了他们本该有的主导地位。因担心被戴上"满堂灌""一言堂"的帽子,一些教师追求少讲甚至不讲,尤其是在一些公开课上,"讲"似乎成为教师最大的忌讳。贵州省印江土家族苗族自治县第二中学作为一所易地扶贫搬迁安置点的学校,学生底子薄、基础差。以语文课堂为例,面对易地扶贫搬迁初中的学生,让学生通过课堂会思考、会说、会写,逐步提升学习语文的兴趣、素养,是教师的基本职责和任务。笔者重点分析一些貌似"以学生为主体"的课堂,讨论如何充分发挥教师的主导地位,让"讲"回归课堂。

摘要： 语文是最为重要的学科之一。在学习语文的所有题型当中,语文作文是对学生综合能力要求最高的一种题型,当然这也是学生们认为最困难的一种题型。对于教师而言,如何教提高学生写作能力也是教学过程中的一大难题。在传统以考试为主的教学模式下,教师主要采用背诵范文和背诵例句的方法,让学生们在考试的过程中套用这些范文和例句,从而能够提高他们在考试过程中的分数。

摘要： 语文是贯穿学生整个学习生涯乃至终身的一门学科,同时也是基础的重要学科,其重要性不言而喻。小学语文的教学重点在于培养学生的自主学习能力、良好的学习习惯、培养学生适合自身的学习方式、促进他们的全面发展。这些前提条件首先应使学生具有对语文的学习兴趣,因此,教师要通过创新教学方式,创造活跃、有趣的学习氛围,让学生从心底里爱上语文,让他们觉得学习语文是一件快乐的事情,这样小学语文课堂效率才能有所保障。

摘要： 对于学生而言,阅读理解能力是很关键的能力,良好的阅读能力不仅能帮助他们快速理解文本内容,还能帮助他们在和别人沟通交流的时候更好地理解别人的意思,不仅如此,长期坚持课外阅读习惯还能在潜移默化间提升他们的文学积累,为他们以后更加深入地学习语文奠定基础。笔者一直在探究如何有效在小学语文教学中开展课外阅读活动,在此过程中获得了一些心得和体会,接下来将对此展开详细阐述,如有不足之处欢迎指正。

摘要： 小学语文是一门语言性的学科,对学生学习的主动性要求比较高。在传统的小学语文教学中,老师都是采用“满堂灌”的教学方式,教学手法单一,很难激起学生学习语文的欲望。针对这样的情况,老师一定要摒弃传统的教学模式,把多样化的教学模式带入到语文教学中,这样不仅可以提升学生学习语文的兴趣,还可以提升语文课堂的教学质量。

摘要： 小学生有了学习语文的兴趣,就会主动、积极的参与语文教学活动。培养小学生的学习兴趣,有助于提高他们学习语文的积极性、主动性,有助于提高语文课堂教学效果。1创设问题创设有效的问题,有助于激发学生的学习兴趣,能让学生带着浓厚的兴趣融入到教师的教学思路之中,为实现高效课堂奠定基础。如,教学《日月潭》时,在整体感知课文内容后,教师以"日"、"月"为突破口,创设"日潭、月潭是如何分开的,各有什么美景"的问题,学生带着疑问再次走进课文,深入学习课文。在解决这个问题的基础上,教师继续创设"美丽的日月潭是怎么描写出来的"等等一系列问题,紧紧把控学生的思路,不断激发学生的学习兴趣。

摘要： 作为一名小学语文教师,在工作实践中如何牢记初心、担当使命呢?我认为应当让学生在学习语文的过程中感到幸福,从而让学生发现语文之美,爱上语文。同时,提升学生语言运用的能力。发现语言之美——朗读我的语文课堂从朗读开始。学生从"春风花草香"读到"小荷才露尖尖角",从"湖光秋月两相和"读到"北风吹雁雪纷纷"。春夏秋冬,四季更迭,不变的是学生读书时投入的情感。

摘要： 语言学家张志公指出:“比较是学习语言的重要方法之一,教师若采用比较教学法,可以让学生积累得多些,更快些,归纳得更准确些,更深入些。”善于比较,可以明是非,知好恶,识优劣,辨美丑。比较是学习语文的重要方法,是阅读教学领悟表达技巧的上策。阅读教学巧妙比较,必将加快发展学生的语言和思维,提高其鉴赏水平和表达技能。那么,如何引导学生巧妙比较呢?

摘要： 心理学研究表明，兴趣是人对事物的一种向往、迷恋、积极探索追求的心理倾向。兴趣是一种特殊的意识倾向，是学习的情感动力，是求知欲的源泉。学生对语文学习产生了兴趣，就会积极主动地去寻幽探胜。所以，它是学生学习的内动力。作为语文教师，应不失时机的点燃学生的兴趣之火，变学生被动、消极的“要我学”为热情生动的“我要学”，以收到事半功倍的效果。

摘要： 实施课改新目标，改革课堂教学，进行探究、创造性教学的研究,笔者在教学中注意体现以下的改革精神：1.启迪思维,让学生主动地学习；2.发挥自主作用,给学生一定程度的学习自由；3.创设情景,激疑允辩，给学生提出问题,让其有独特的见解,允许学生对某些问题进行辩论；4.随机渗透,培养学生探究、创造的思维能力。

摘要： 随着模型训练方法的进一步发展，越来越多的深度学习方法被用于语音增强。基于深度学习的方法在语音增强方面取得了较好的效果，但在将噪声语音映射为纯语音的过程中，DNN的输入通常是噪声语音的时域PCM或频域幅度谱。这样，输入层的单元数就太大了。它不仅增加了DNN训练阶段的复杂度，而且降低了纯语音与噪声的区别。为了提高增强语音的质量和可理解性，减少DNN输入层的单元数，本技术使用了AE与DNN相结合的降噪算法。在时域提取语音特征，利用黄金分割法确定声发射每一隐藏层的单元数。然后将声发射提取的语音特征应用到基于DNN的语音增强系统中。

摘要： 本发明揭示了一种学习语言的方法、装置及学习机器人，其中，学习语言的方法，包括：识别学习者的生物性特征；判断是否存在与所述生物性特征相关联的学习档案；若存在，则根据所述学习档案匹配学习课程。本发明根据学习者的生物性特征的不同进行识别不同的人，以便针对性建立学习档案，以便再次启动学习时，学习机器人能够根据个人差异化的学习档案匹配学习课程，以便进行差异化学习和训练，有针对性帮助学生提升语言能力。本发明的学习机器人通过记录学习者容易发音错误的单词和句子，以及对话训练中的易错对话句子等学者未掌握的内容为标本建立相应的学习档案，并在学习过程中不断完善学习档案并与学习者的生物性特征关联性地存储。

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习语义分割和点云配准的钢包视觉对位方法、装置及设备，基于RGB‑D相机获取的深度图片，利用SegNet网络中的编码结构提取RGB钢包图片特征，解码结构还原钢包轮廓，实现像素级精准分割，最后再从钢包轮廓分割图中提取点云信息；针对传统的点云初始配准算法的成功率低、配准不稳定、点云噪声多、部分重叠等问题，再采用一种半监督快速点云配准方法对钢包轮廓分割图的点云进行配准，以此得到钢包姿态，实现了在浇铸环节小车与钢包精准对位。

摘要： 本发明涉及一种基于深度学习语义蕴含的商品检索方法及存储介质，包括以下步骤：对已经标注的商品信息进行数据规范化，得到商品信息的四元组信息；根据商品信息中的标题数据进行训练引入文本生成的商品检索模型；根据商品信息的四元组信息进行训练得到商品信息蕴含模型；对待检索商品通过商品检索模型进行商品召回，得到候选商品列表；将候选商品列表中的候选商品通过商品信息蕴含模型进行蕴含度计算，根据候选商品的蕴含度对候选商品进行排序。解决了双塔式模型缺少商品信息间交互的弊端，进一步提升了相似商品排序的精度，同时由于双塔式模型的召回，节省了大量的模型计算时间与设备成本。具有更好的鲁棒性、更快的速度以及更高的精度。

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习语义感知的无人机图像拼接方法及系统，其方法包括：通过单应矩阵映射获取两个待拼接无人机图像的重叠图像区域；基于深度学习语义感知网络对重叠图像区域提取无人机图像中的建筑物区域，获取建筑物分割图像；根据重叠图像区域及建筑物分割图像，获取加权融合能量成本函数，并根据加权融合能量成本函数构建加权能量有向图；根据加权能量有向图及建筑物分割图像，通过最大流及最小割方法搜索最优接缝线，通过羽化融合方法以最优接缝线为基准对两个待拼接无人机图像进行拼接，获取最终拼接图像。因此深度学习语义感知的图像拼接方法在搜索待拼接无人机图像的重叠区域时能绕开建筑物的最优接缝线，实现图像高质量拼接。

摘要： 本发明公开了一种在线学习语音识别应答装置及方法，用于将电话通话的语音识别为文字，并根据这些文字给出相关的机器语音回答，尤其是这种电话自动应答装置有在线学习的功能，可以用于替代电话人工客服，电话咨询系统、电话指挥决策系统等。本发明利用一台普通电脑的声卡实现2路模拟语音识别，结合差频原理识别和提取对话语音中的专用词汇，提高了语音识别率和回答的准确率。

摘要： 目前的语音合成技术通常只针对常用语音，如汉语、英语等。小语种的语音合成技术却少有人涉足，主要原因为小语种使用人数较少、语料搜集困难等。针对现有小语种语音合成的不足和难点，本发明提供了一种基于隐式音素转换的小语种迁移学习语音合成方法，主要利用迁移学习将主流语种中学到的知识应用到小语种合成中，并且提出音素转换网络解决了不同语种中输入特征不匹配的问题。该方法所需小语种预料数量低，训练速度快，能有效实现小语种的语音合成。

摘要： 本发明提供了一种基于多任务学习模型的语种识别方法，所述多任务学习模型包括主任务模型，所述主任务模型为ECAPA‑TDNN网络模型，所述主任务模型包括帧级别层、统计池化层和段级别层，待识别的声学特征依次经过帧级别层、统计池化层和段级别层，所述方法包括以下步骤：步骤一：帧级别层从所述声学特征中提取语音片段的帧级特征；步骤二：统计池化层和段级别层根据所述帧级特征对判断所述声学特征对应的语种；所述多任务学习模型包括辅助任务模型，所述辅助任务模型为CPC模型，所述方法还包括以下步骤：步骤三：将所述帧级特征输入到所述CPC模型中，得到上下文信息；步骤四：将所述上下文信息输入到联合损失函数中得到联合损失；步骤五：将所述联合损失反馈到主任务模型中并调整任务模型中的相应参数。本发明的模型能够在对语种进行识别的同时进行学习，不段地更新相应的参数，使语种识别更加准确。

摘要： 一种可以学习语音命令的新型取暖桌，它涉及语音控制技术领域。它包括麦克风、语音处理芯片、微控制器、控制面板，所述麦克风连接语音处理芯片，语音处理芯片与微控制器相互连接，微控制器与控制面板电性连接；所述微控制器包括数据读取模块、数据存储模块，所述数据读取模块与数据存储模块电性连接。它通过语音控制的基础上，增加学习功能，把用户需要控制的命令，让用户自己进行学习录制，然后保存到数据存储模块里，这样就记忆住用户的控制指令，不管是哪种方言，语音发声异常，都能进行学习，达到真正的定制话语音控制效果，解决了现在市场上针对不同地域的存在的普通话差异问题。

摘要： 本发明提供一种学习语文的方法及其系统,本发明能以学习者自选的语文数据或是预设题库为学习内容,通过测验学习内容的方式增进学习者的语文能力,学习者可以任意更新存储在一学习数据库内所欲学习的语文数据,本系统设计有一语法分析处理引擎,可根据一语言语法库内所收录的语法规则,分析学习数据库内之语文数据的语法,再依据一题型模型库内所存储的试题模型,将学习数据库内的语文数据转换为试题,最后利用语法分析处理机进行语言测试以及测试结果的处理(如错误的分析与解说),以提供一种可以由学习者自行提供或更新学习数据,并且可以依据学习数据产生试题的语文学习系统。