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安检系统

安检系统的相关文献在1994年到2022年内共计800篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、铁路运输、安全科学 等领域,其中期刊论文100篇、会议论文2篇、专利文献3714505篇;相关期刊84种,包括中国刑警学院学报、警察技术、中国安防等; 相关会议2种,包括第十五届冶金及材料分析测试学术报告会(CCATM2010)、第二届全国太赫兹科学技术学术年会 等;安检系统的相关文献由1511位作者贡献,包括陈志强、黄清萍、张丽等。

安检系统—发文量

期刊论文>

论文:100 占比:0.00%

会议论文>

论文:2 占比:0.00%

专利文献>

论文:3714505 占比:100.00%

总计:3714607篇

安检系统—发文趋势图

安检系统

-研究学者

  • 陈志强
  • 黄清萍
  • 张丽
  • 赵自然
  • 洪明志
  • 李元景
  • 祁春超
  • 金颖康
  • 吴万龙
  • 程熠
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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作者

    • 赵广翠; 高鹏; 王毅; 杨勇; 马国学
    • 摘要: 对某型号钴-60乘用车安检系统产生的辐射水平进行监测分析。对γ辐射源箱的泄漏辐射水平、监督区边界和控制室的周围剂量当量率,驾驶员驾驶不同车型车辆以不同速度通过安检系统门架时的剂量水平进行监测。距γ辐射源箱5cm和1m处X-γ辐射剂量率最高分别为31.5μSv/h和2.66μSv/h。辐射安全监督区边界及控制室内周围剂量当量率最高为2.35μSv/h,操作位置的周围剂量当量率为0.09μSv/h。乘用车驾驶员位置一次通过有效剂量监测结果不大于0.02μSv。该乘用车安检系统监测结果满足《货物/车辆辐射检查系统的放射防护要求》(GBZ143-2015)和《辐射型货物和(或)车辆检查系统》(GB/T19211-2015)的相关要求。
    • 杨骁勇; 刘尚豫; 张辉; 张恒
    • 摘要: 传统的安检系统风险辨识方法在辨识风险因素时采用综合性分析的概念,未能分析因素重要性程度,导致其存在旅客停留安检区域时间长、安检系统安全程度低的问题。为此提出基于Logistic回归的民航机场安检系统风险辨识方法。首先分析机场风险,并在Logistic回归分析模型中计算各风险值的权重,根据风险值重要性程度判断机场安检系统风险的主要因素。根据取得的风险指标构建判断矩阵,再通过对机场安检系统风险展开评价完成风险辨识。实验结果表明,应用该方法后,旅客在旅客安检区域停留时间更短,安检系统的安全程度最高可达到97%。通过上述实验说明所提方法的实用性较强,能为提高民航机场安检效率奠定基础。
    • 包晨鸣
    • 摘要: 为提高安检系统物品的异常识别率,扩大实际检测范围,结合人工智能技术设计航站楼智能物流安检系统。系统电路中接入物流安检敏捷检测器,利用现场可编程逻辑门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)核心板设计检测器,并与物流外部检测接口连接,形成稳定的硬件环境。设计消息队列(Message Queue,MQ)人工智能识别指令集群,建立行人重识别(Person Re-identification,ReID)人工智能安检物成像程序,实现系统软件的搭接。系统测试结果表明,设计的系统响应时间短,且反演能力强,检测效果可靠,具有实际应用价值。
    • 郭烁; 柴晓辉; 洪悦
    • 摘要: 针对目前国内外公共场所受到持刀及持枪人员的威胁的问题,提出一种基于深度学习的安检系统。利用深度学习模型对危险物品进行检测,如发现可疑物品则发出警告。在目标检测算法YOLOv5的基础上进行改进,把多头自我注意力机制和EIoU Loss引入到YOLOv5中,改进了backbone中的C3模块以及损失函数,增强了检测精度、提高了检测速度;加入钱包、信用卡、手机和纸币等4类相似物品作为干扰数据,采用PyTorch深度学习框架对刀具、手枪等物品图像进行训练,训练好的模型能有效检测出危险物品。实验结果表明,改进算法后,刀具、手枪、钱包、信用卡、手机和纸币等6类物品的mAP@0.5和mAP@0.5∶0.95可以达到77.5%和52.5%,其中刀具的mAP@0.5和mAP@0.5∶0.95提高到93.7%和57.0%,手枪的mAP@0.5和mAP@0.5∶0.95提高到90.5%和60.1%。
    • 晋良海; 雷文凡; 闵露; 郑霞忠; 陈述; 江新
    • 摘要: 为提高公共交通安检系统服务效率,考虑旅客"绕行取行李""等待取行李"的携行行为,分析安检系统服务流程,构建安检系统的Jackson排队网络模型;分析旅客人体安检和行李安检之间的速度差,厘定在携行行为条件下及不同情境中旅客提取行李前的等待时间,并修正安检系统的Jackson排队网络模型;优化安检系统服务参数,实现系统服务设施的最优配置;以某公共客运站为研究对象,进行案例验证分析.结果表明:优化模型不仅能改善安检服务设施配置效率,而且显著降低系统稳态条件下的平均等待队长;增加"绕行取行李"行为的旅客比例能显著降低旅客提取行李前的平均等待时间.
    • 杨益兴; 张瑞; 宋霖
    • 摘要: 为提高大型高速铁路客运站的运营水平以及在特殊时期处理和组织客流的能力,分析高速铁路客运站安检设施配置与旅客在安检过程中活动的相互作用和相互影响,以元旦期间成都东站安检系统为例,利用仿真软件AnyLogic建立基于旅客携带行李的安检系统仿真模型.借助模糊粗糙集与改进粗数法确定安检评价指标,仿真分析结果表明,安检过程中安检通道后端拥堵与各安检通道设备利用率不均衡是高铁站安检系统的主要瓶颈.基于此,将客流重新划分为旅客主导型与行李主导型,相应安检仪、安检门、手检台的数量配置比从原来的2∶3∶3改为1∶2∶2和2∶2∶2;将第2段传送带的输送速度提升至0.4 m/s;将旅客主导型客流安检通道的防护栏高度减少约0.35 m.仿真结果表明:优化后的成都高铁客运站安检系统减少旅客平均安检时间约25.72%,安检处的行人密度下降约25.56%,设备服务偏离度降低约43.27%.
    • 郑兰英
    • 摘要: 在轨道交通众多系统中,安检是必不可少的设备系统之一,在保障我国轨道交通安全运行中发挥着不可替代的作用。近年来,随着我国轨道交通客流量以及运行效率的不断提升,安检系统呈现的安检效率低、安检效果差、资源利用不平衡、难以有效管理和问题回溯、安检人员更替频繁等种种弊端日益凸显。如何同时兼顾安全与效率?成为困扰轨道交通运营者的重要命题。
    • 贾洁; 苏小凤; 张汶静; 罗秋霞; 蒋雪
    • 摘要: 医院是人们生活中不可缺少的一部分,是治病救人的场所,但是大量的人员流动也会导致一定的安全问题。近年来,医院的安全问题逐渐受到社会的关注,在医院设置安检系统也是势在必行的。结合医院实际的就医环境来制定适合医院的安检系统,基于硬件设备作为安全辅助,软件系统作为技术支撑,将软件硬件集合起来,合理利用物联网技术,将安检设备与管理平台实行有效连接,体现民安安检系统在医院中运用的重要性。
    • 黄进中
    • 摘要: 伴随计算机技术的不断发展,人工智能技术水平越来越高。在高铁站安检系统中应用人工智能技术,能够提升安检的识别效率,避免人为误差,同时还可以降低工作人员的劳动强度,能够进一步提升高铁安检的识别率。为此,本文浅要介绍了人工智能技术在高铁安检系统中应用时的图像异物的识别方法与关键技术,并分析了测试试验。
    • 摘要: 南昌首个智慧公安检查站投入使用南昌北智慧公安检查站具有感知广泛、研判多维、核查精准、数据共享、处置高效、人文关怀6大特点,拥有目前国内最先进的人员安检系统,检测全程无感知、无停留、无辐射、无触碰。
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